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时间:2021-05-03 10:40来源:E度网络 作者:E度网络 点击:

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与任何业务操作一样,数据是可伸缩的。随着公司的自然增长,企业托管的数据量也在增加,这就需要明智地对其进行保护。这种情况下出现了一种网络威胁,特别是令人担忧。大多数企业非常重视网络安全,并相信他们的系统、网络和其他负责数据存储的资产都有可靠的防御措施。然而,来自网络攻击的数据泄露继续攀升。各组织在安全解决方案上花费了数十亿美元,但比以往任何时候都多的IP/数据被盗以前。为什么这是真的吗?主要原因是防御部署方式存在漏洞;公司很少关注数据可见性,这对于防御现代威胁非常重要。这就是为什么在规划分层之前首先考虑数据是很重要的防守。什么这是传统安全方法的问题吗?传统的企业安全方法是有效的,但它们有某些弱点。以前,ddos防御隐藏源站ip,攻击者常常为了炫耀自己的权利和对企业硬件的物理破坏而入侵网络。今天,他们进行网络攻击主要是为了窃取数据。他们的攻击链渗透到不同级别的安全设置中,攻击不同类型的数据战略上。比如结果,仍然采用城堡/护城河方法的组织继续受到影响。他们所做的就是在安全关口设置一堆守卫,比如web应用程序防火墙和入侵检测系统。然而,大多数数据泄露分析表明,攻击者最有可能通过攻击数据存储中的漏洞来窃取数据设备。很明显,网络罪犯将继续测试你的安全范围。然而,像入侵检测系统这样的实现不再像以前那样保护数据不被窃取了。因此,安全策略应该通过关注数据访问级别来与业务需求保持一致,而IT控制应该与量化相一致风险。分开来自入侵检测系统,组织采用的以下实现也在有效:锁定仅硬件:许多公司试图通过数据中心内的服务器远程访问公司信息,同时保护其他端点,从而保护数据。当涉及到员工时,他们可能会将一些敏感信息通过电子邮件发送到自己的个人设备上,以便在受保护的端点之外继续工作,php怎么防御cc,这意味着保护硬件或限制访问似乎不是最佳的数据保护策略。封锁协议和端口:通过使用技术组件和APT阻止程序,组织将安全设置为阻止网络协议和端口,并限制其公司的易受攻击的足迹。然而,WEB服务器防御ddos攻击,近年来,随着BYOD和社交网络的发展,企业数据变得更加移动,这意味着阻止端口和协议可能不足以保护组织的关键数据数据。合规性-重点项目:由于围绕数据保护的监管不断加强,许多组织投资于解决程序需求,而不是采取措施保护数据本身。因此,他们的方法过于注重法规遵从性,而且经常关注作为法规遵从性计划一部分的网络、系统、服务器等。其他的则被忽略,这使得入侵者很容易访问它们并提取敏感数据。网络分割也是无效的,因为网络分割的一方足以授予另一方的访问权一边。一边采取这些措施后,许多ciso和IT专业人士忘记了什么是最重要的:流经企业的业务流程以及这些数据对公司的影响。数据的价值在每个过程中都会发生变化;一天看起来不重要的数据可以在第二天,甚至是接下来的几天被归类为敏感数据小时。还有,网络犯罪不断发展,但传统的安全技术无法以与网络攻击相似的速度发展。它只需要做一些调整就可以让坏人躲过侦查。如果学习系统和安全模型不能实时发展,组织将无法解决对手的新方法,防御cc攻击asp代码,并且会留下太多的漏洞,永远看不到可行的方法修补程序。到更好地保护数据免受对手攻击,许多CISO现在的任务是了解哪些特定的数据从组织中流出,转移到了哪里。然而,即使对数据流进行细粒度访问,安全团队也不能成为敏感数据的唯一保护者。他们应该包括IT经理、员工、部门以及公司部门领导。否则,越过上述护栏的对手将有权自由支配敏感数据访问权限数据感知安全是因为数据感知安全方法将您置于可以看到数据流活动的位置,从体系结构上来说,能够跨所有基础架构和端点。但是,希望采用数据感知安全性的组织首先需要通过以下步骤来评估他们对数据的看法步骤:识别和在分割网络之前对数据进行分类基础设施。明白吗流动每个业务流程中的数据,然后优化这些数据流程。定义允许正确使用数据的事务路径,并标记涉及数据滥用的活动。为此,可以在最关键的周围种植微周长数据。创建敏感数据发现恶意数据的规则和检查策略不断尝试监控、记录和检查所有外部和内部交通。之后这些步骤,ddos防御盾,安全工作应围绕自动化解决方案展开,这些解决方案通过策略管理实现严格的管理和加密控制。这对于对存储在不同设备上和分散的端点上的数据强制执行标准至关重要。对于安全管理员来说,在员工离开的情况下,包含用于访问加密数据的应急密钥也很重要组织。为什么这样的方法更好吗?因为通过解决数据本身的漏洞,而不仅仅是存储数据的端点和设备的潜在安全性,组织可以保护数据,而不管数据流向何处。加密数据以及应用访问控制和监控访问尝试将大大减少网络犯罪分子和恶意内部人员可用的漏洞功能:PKI加密应用于保护公司内部的敏感数据应提供文件应急密钥支持,以在紧急情况下访问文件联邦级组织应遵守FIPS 197和FIPS 140-2要求命令行接口和API保护应与安全格式无关不仅这些方法可以降低数据被盗/泄露的风险,而且数据在整个组织中自由移动的路径,甚至跨不受信任的环境。例如,在数据感知安全模型中,内部数据(结构化和非结构化)可以流到云端,而不需要SSL或其他网络安全协议,因为数据标签将确保保护。进一步, 云技术和其他类似基础设施中的数据感知模型可以防止流氓应用程序试图绕过hypervisor技术定义的安全门。如果安全审计显示一系列事件表明存在异常活动,则相关企业可以加强对敏感问题的控制数据。As因此,直接将安全策略附加到数据上比任何试图围绕需要保护。数据感知安全模型允许您在无边界环境中指定规则,而不管数据存储在企业服务器、云端还是本地。数据感知安全的关键方面包括策略和授权管理、细粒度监控和报告,以及高度可扩展和安全的基础设施。At归根结底,对一个组织来说,采用数据感知的安全方法的真正价值在于提高可见性,防范威胁,并为客户提供更多价值作为敏感的受托人数据。丹Virgillito是infosecinstitute的安全研究员,对企业安全有着特别的兴趣。

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