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ddos高防_国内高防cdn节点_如何解决

时间:2022-01-14 19:34 来源:E度网络 编辑:E度网络

核心提示

???由管理员2019年8月22日Saryu Nayyar | Gurucul首席执行官信息安全杂志网站随着云、物联网和移动性的出现,企业网络正经历着巨大的变化,导致传统的外围设备从私有网络过渡到无边...

ddos高防_国内高防cdn节点_如何解决

? ??由管理员2019年8月22日Saryu Nayyar | Gurucul首席执行官信息安全杂志网站随着云、物联网和移动性的出现,企业网络正经历着巨大的变化,导致传统的外围设备从私有网络过渡到无边界基础设施。同时,对手们正利用足智多谋和毅力来克服传统的防御措施,成都大数据,在组织内部站稳脚跟。一旦出现这种情况,资产就面临风险,物联网的前景,这就需要与时间赛跑,从典型的企业网络中生成的大量数据中清除攻击者的足迹。网络运营(NetOps)和安全运营(SecOps)团队都必须利用他们所掌握的工具,每天反击不间断的攻击,保护他们组织的数据和声誉。传统网络监控的局限性例如,iot物联网,NetOps团队使用传统安全工具(包括防火墙、入侵检测/预防系统、反病毒/反恶意软件和网关)评估网络流量,以识别良性活动中的威胁。它们都是必需的,但由于点解决方案是孤立运行的,它们缺乏跨不同网络、系统、端点设备、帐户和用户链接事件和流的能力,从而构建上下文并提供端到端可视性。此外,由于这些工具依赖于特征码或规则,它们只能检测"已知"威胁,而没有特征码或规则的未知威胁则可以直接溜到网络中。用于网络监控的另一组工具尝试评估流量、数据包、带宽、正常运行时间、端口等的移动和性能。这些工具用于性能监视和故障排除,换句话说,是为了确保一切按预期工作。一些先进的解决方案如深度包检测(DPI)通常用于基于已知包签名或异常模式的数据挖掘、路由和阻塞。行为学方法提供新闻见解这些工具生成的元数据和警报对于更广泛类型的威胁评估非常有用,即基于评估网络行为偏差的威胁评估。这种方法被称为网络行为分析(NBA),有时也称为网络行为异常检测(NBAD)。NBA基于企业网络上的异常行为提供了对未知和未检测到的威胁的深入可见性,这使得NetOps团队能够根据风险严重程度来确定调查和响应行动的优先级。虽然NetOps的专业人员传统上是通过分析网络数据来识别和纠正操作问题,但这可能会导致拥塞,因此NBA致力于通过网络的不同部分来路由数据。NBA使用网络数据和先进的分析技术来监控安全威胁的迹象。这种网络流量分析方法侧重于与网络相关联的所有实体(即机器id、IP地址等)的行为模式。它还可以使用各种属性(如源IP地址、目标IP地址、源端口、目标端口、TCP标志、字节输入、字节输出等)来监视和构建行为基线。一旦创建了基线,每个实体的所有新活动都将与其基线相比较,以确定当前活动是否相对符合或偏离从历史规范来看。风险评分降低噪音偏离实体自身基线的行为将被评估其风险程度,如果风险看起来很高,NBA可以向网络运营商监控的仪表盘发出警报。NBA对于识别新的、未知的恶意软件、零日漏洞攻击和开发缓慢的攻击,以及识别网络内部人员(或使用合法内部人员证书的人)的流氓行为特别有用。当威胁流量被加密时,这种方法也很有用,例如命令和控制(C&C)通道。例如,考虑一个用例,什么是物联网,其中一个端点感染了没有签名的新恶意软件,并且防病毒和反恶意软件工具没有检测到。一旦到达端点,恶意软件开始改变设备的正常行为。NBA可以检测到异常,将其作为可疑行为提出,如果被指示这样做,将触发一个缓解措施,例如在进一步调查之前阻止该IP地址的通信活动-所有这些都是实时或接近实时的。NBA并不是一种新的方法,支持者们已经讨论了至少十年了。先进技术的出现带来了新的东西,包括大数据处理、分析和机器学习,这些技术为NBA提供了无需人工解释就能实时准确检测异常网络行为所需的"智能"。NetOps和SecOps团队不再寻找威胁,他们已经捉襟见肘了,他们可以专注于修复或调查小得多的威胁子集,网购返利,这些威胁是基于对它们所构成的安全风险的多维评估而升级的。?外部链接:将安全性纳入网络行为分析的好处?分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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