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时间:2021-09-08 11:26 来源:E度网络 编辑:E度网络

核心提示

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Valimail博客我们如何利用科学来改进敏捷和数据驱动的开发作者:Finn Dannin随着技术的进步和新技术的激增,流行语的发明和使用也出现了类似的高峰。我们大多数从事软件开发的人都熟悉"数据驱动"这一术语,但这究竟意味着什么?与"敏捷"和"scrum"一样,大数据说,这是一种几乎在每个组织都不同的方法。在Valimail,我们将科学的方法应用到开发中,通过将数据驱动和敏捷方法相结合,这种方法已被证明在解决实际问题方面是有效的。当我们的数据存储遇到困难时,我们首先开始了这个过程。随着我们客户群的增长,我们的数据也相应地扩大,我们发现我们使用的技术跟不上步伐。我们选择了一种新技术,并制定了迁移数据和查询的计划。像大多数开发组织一样,我们步履蹒跚,一张接一张地关门,直到撞上了测试墙。我们可以从中选择许多优化,我们的开发人员花了很多时间来记录各种选项。我们意识到,如果我们不实际运行任何测试,这些文档都不重要。如果我们没有初始数据作为基准(一个控件,如果你愿意的话),这些测试的结果都不重要。可重复的结果在这一点上,我们知道我们必须做一些不同的事情。所以我们把目光投向了科技界之外,利用了我们在科学研究方面的综合背景。在那里,我们找到了一种更适合我们测试需要的方法:科学方法。我们首先收集在旧数据库上运行的查询和页面加载时间,然后对新的数据仓库运行相同的测试。这样,科学就可以开始了。科学方法的核心原则之一是,任何遵循相同方法论的人都应该可以重复研究结果。通过先开发假设,然后测试这些假设的方法,我们得到了一个可重复的过程,结果可重复。通过在社区(在本例中是我们的开发组织)中共享这些信息,云 服务器,我们协作地推动技术向前发展。定义假设"数据驱动"并不意味着什么,除非你首先知道你要解决什么,以及为什么要解决它。否则,你甚至不知道你关心什么数据。对于这个特定的项目,我们知道我们的目标是优化数据摄取以及页面加载和查询时间。我们研究了各种不同的优化策略,云信息,并提出了一些假设来回答我们最紧迫的问题:首先,什么是最有可能加快数据吸收的策略?接下来,什么可以加快页面加载和查询时间?有了涉及各种配置的假设,我们开始进行测试,并将结果记录在共享的电子表格中。如果你的假设和测试依据不是基于现实世界的接受标准,你可以有科学的头脑,遵循科学的方法,什么也做不了。或者你可以敏捷地做每件事,朝着完全错误的方向冲刺。但通过将这两种方法结合起来,我们找到了一种快速做出决策的方法。通过从至少一个假设的证明或反证开始,并确定检验该假设的方法,我们找到了各种问题的明确答案。我们省去了猜测,部署了新的数据和改进的数据仓库,没有发生任何事件,接收、查询和页面加载速度都呈指数级加快。如何在发展中运用科学方法您是否使用数据来推动决策?如果是,你什么时候收集数据,如何收集?一直以来收集所有数据是非常流行的,这对于任何应用程序商店进行调试和事件取证都是绝对必要的。但是,对于产品开发,首先要考虑您的指标。你到底想用这个版本做什么?您最关心哪些KPI(关键绩效指标)?在构建新特性时,构建工具和收集您想要的数据来驱动您的决策要容易得多,大数据分析是什么,因此考虑像我们使用一系列假设、测试和测量方法以及成功的想法一样预先加载开发。当开始一个新的项目时,考虑加入这样的科学:提出一系列关于你的产品的假设,你想要或者需要在发布前测试。构建一个仪表板或电子表格,其中包含您想要收集的指标和KPI,以帮助回答您的假设,并验证这些指标将实际推动开发。在引入任何更改之前,通过测试为您的度量建立一个基线。开始测试变更,可能是独立的,以确定哪个变更或变更集对您的专案最有用。现在你有了一个真正的数据驱动产品。假设、方法和措施有助于消除我们在devops和产品中每天都在挣扎的盲目飞行的感觉。通过以这种方式结合科学和敏捷,您的团队可以更快地朝着正确的方向疾跑。返回博客发布日期:2019年1月11日valimail的工程师产品设计产品开发作者:Finn DanninFinn Dannin是Valimail的前高级产品经理。从加州大学伯克利分校毕业后,特价云服务器,芬恩加入了一家名为Splunk的小型创业公司。在那里,他们从技术支持到教育和文档,最终进入产品管理领域。在Splunk之后,芬恩在其他小型初创公司工作,包括Twilio和Recury。他们从全职软件工作中短暂休整,成立了一家咨询公司,作为PM/UX,为种子期初创公司提供服务,同时还从事身体艺术方面的教育,成为加利福尼亚州认证的平衡身体普拉提教练和认证按摩师。现在,芬恩又回到了全职的技术领域,并乐于将他们作为一名身体艺术从业者所学到的软技能和通过经营自己的企业而获得的商业智慧与他们正在进行的产品管理和用户体验设计职业相结合。

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