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ddos防火墙_宝塔免备案_如何解决

时间:2022-01-15 20:20 来源:E度网络 编辑:E度网络

核心提示

???由管理员2019年3月14日Saryu Nayyar是Gurucul的首席执行官,Guruchul是一家专门从事用户和实体行为分析、身份分析、欺诈分析和云安全分析的公司。纳亚尔是国际公认的网络安全专家...

ddos防火墙_宝塔免备案_如何解决

? ??由管理员2019年3月14日Saryu Nayyar是Gurucul的首席执行官,Guruchul是一家专门从事用户和实体行为分析、身份分析、欺诈分析和云安全分析的公司。纳亚尔是国际公认的网络安全专家、作家、演讲者和福布斯技术理事会成员。她在信息安全、身份和访问管理、IT风险和合规性以及安全风险管理部门拥有超过15年的经验。她曾在甲骨文(Oracle)、西梅欧(Simeio)、太阳微系统(Sun Microsystems)、Vaau(被Sun收购)和迪斯尼(Disney)担任安全产品和服务战略的领导职务。纳亚尔还曾在安永的技术安全和风险管理部门担任过几年高级职位。她热衷于开发颠覆性技术,并拥有多项行为分析、异常检测和动态风险评分发明专利。她在接受本周采访时谈到了内部安全威胁的重要性,以及欺诈分析在控制这些威胁方面的重要性。Guruchul首席执行官Saryu Nayyar组织内部安全威胁的最新趋势是什么?发现这样的威胁有多容易?内部威胁是当今公司面临的最大的网络安全问题,因为它们可能造成最大的损害,而且更难发现和预防。内鬼就是那些拥有王国钥匙的内鬼。他们知道敏感的公司或客户数据在哪里,以及谁有权访问这些数据,通信云,云服务器推荐,因此他们知道如果他们决定采取行动,应该在哪里进行攻击。网络犯罪分子不断使用自动黑客工具试图破坏一个组织。而且,当他们真的闯入时,他们仍然需要监视网络以找到值得过滤的数据。内部人士已经在网络中,企业信息管理软件,知道众所周知的金条存放在哪里,谁有钥匙。他们需要做的就是找到一种方法来访问这些密钥或者使用他们拥有的那些。早期的公司会安装数据丢失预防(DLP)系统和网络代理。这些限制了用户通过电子邮件发送附件、使用USB驱动器以及访问基于云的文件共享站点。不幸的是,安全官员发现,将这些控制措施应用到每个员工身上都会给他们的业务带来灾难性的影响。试想一下,不能在银行之间发送电汇信息,或者无法与保险供应商共享新员工名单。我们将不得不回到传真机或美国邮政,业务将放缓到蜗牛的速度。我们的组织致力于行为和风险分析解决方案,允许您对组织内的不同风险状况应用不同的控制,并自动化前线安全控制。尽管有这么多万无一失的安全措施,漏洞还是会发生吗?你觉得组织需要做些额外的事情来保证他们的系统安全吗?是的,组织需要分流:他们需要人员、流程和技术来打击网络罪犯。人们需要意识到这些陷阱,并深入了解自己的行为。有一种独特的能力可以提供内部威胁、检测和威慑:自我审计。用户可以在一个易于使用的门户网站上查看自己的风险等级异常活动、身份、访问、设备和其他关键数据点,大数据产业,这与信用卡声明非常相似。最近发生了什么样的欺诈,很难抓住,给客户造成了巨大的经济损失?我们看到网络犯罪分子招募内部人员实施欺诈策略。内部人士已经获得了"王国的钥匙"。犯罪分子利用易受攻击的内部人员,让他们提供对金融系统或数据的特权访问,并代表他们执行欺诈交易。他们可能会让内部人士执行一些小交易,而这些交易的金额不足以触发传统欺诈检测系统的警报。然而,欺诈分析会将这些高交易量、低金额交易标记为异常和风险交易,企业信息化软件,从而引发调查。我们需要能够将传统欺诈检测解决方案与基于机器学习的欺诈分析结合起来,以检测和阻止网络犯罪分子或内部人员的跨渠道欺诈企图。正如他们所说,人类的贪婪是没有止境的,尽管有所有的安全系统,这肯定会导致金融或网络欺诈?科技有答案吗?可悲的是,没有单一的答案,没有银弹。没有单一的解决方案。你绝对需要使用多种技术来解决欺诈问题。我们建议将传统欺诈解决方案与基于机器学习的欺诈分析相结合,以检测孤立渠道中的欺诈行为。此外,您需要检测并阻止内部威胁,因为内部人员可能会造成最大的损害。我们喜欢说你可以窃取身份,但你不能窃取行为。行为决定一切。我们开发了机器学习模型,可以检测内部人员进行欺诈活动的意图。我们的模型寻找行为的最小变化,并开始监控内部人员的异常活动,以在欺诈发生之前阻止欺诈行为。你需要机器学习和安全分析来检测和阻止这种大规模的欺诈行为。物联网、机器学习和人工智能等新的互联系统有多脆弱?未来,数字化程度的提高会带来更多的安全威胁吗?我们与客户讨论的未来用例是物联网方面的。威胁情报需要与其他监控系统集成,以更好、更有效的方式检测异常。使用用户和实体行为分析(UEBA),可以检测物联网平台周围的威胁或漏洞,因为物联网设备是实体。我们已经开发并部署了机器学习模型来检测物联网相关的漏洞或威胁。在此之前,它几乎是手动的。在不久的将来,我们可能看到哪些新的安全威胁可能会对组织和公众造成损害?总会有新的方法破坏组织。然而,它们都将基于我们已经看到的安全威胁载体:勒索软件、零日威胁、账户泄露、恶意软件、钓鱼计划、恶意广告、呼叫中心欺诈、内部威胁等。我们预计,由于犯罪分子将利用机器学习来执行他们的活动,将以指数级的速度交付更多的安全威胁。考虑到这一点,我们绝对需要用基于机器的防御来对抗基于机器的威胁。基于行为的安全分析是基于机器的防御的前沿。网络犯罪分子不断试图破坏你的防御系统。你需要建立起持续防御的技术。外部链接:本周-内部人士是当今公司最大的安全问题:网络安全专家作者:Abhinav Singh | 2019年3月13日分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享

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