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高防cdn_ddos防攻击流量ip_新用户优惠

时间:2022-01-14 20:00 来源:E度网络 编辑:E度网络

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? ??由管理员2019年8月21日弗雷泽坦能全球金融家金融世界网当用于检测工作场所的不良行为时,行为分析可以在某种程度上帮助公司在威胁变成现实之前确定威胁的对象、内容、地点、时间和原因。行为分析被一些人描述为一种新兴技术,另一些人则被描述为一种成熟的实践,它是一种威胁检测工具,如何学习大数据,越来越多地被首席信息安全官(CISO)用来更好地理解人类行为的变幻莫测。Dolus Advisors的创始人Alexander Stein博士说:"行为分析技术的预期功能范围广泛而多样。"公司使用不同的分析工具来检测、防御和应对潜在的内部和外部威胁和违规行为,全球云购,或维持预先设定的运营控制和标准。"根据伦敦帝国理工学院的行为分析实验室,行为分析的主要目标是:(i)通过无处不在的传感器和数字数据理解和预测人类行为;(ii)预测和评估人类行为;(iii)从行为动力学推断个体的内部或认知状态(压力和风险);(iv)开发生理和心理健康的行为生物标记;以及(v)从个人的决策中提供自下而上的群体和社会动态分析。Gurucul首席执行官Saryu Nayyar解释说:"行为分析在大数据上使用机器学习(ML)算法,使用来自不同数据源的分析属性来创建行为基线。"它可以检测到是否有偏离既定模式的情况,因此可以快速对内部威胁、账户泄露、欺诈、暴力攻击等发出警报。最成熟的行为分析解决方案基于历史和当前行为对用户和实体进行持续的风险评分,根据这些动态风险评分触发自动风险响应。"这就是说,尽管行为分析的范围很广,但将行为分析作为一种安全解决方案工具的应用仍然是一个相当近期的发展,在其他领域已经应用了几年。"了解用户如何与服务和系统交互,对于安全性以及良好的业务至关重要,"Ravenwill的创始人Mark McGovern说电子商务网站和广告商已经开发了复杂的系统来收集和分析有关用户活动的数据。用户可以通过这种方式识别购买行为。安全解决方案现在开始使用相同类型的行为方法。他们在一段时间内监视用户活动,并对其进行分析,以确定用户或其行为何时具有潜在的恶意。"收集与分析在收集、分析和评估数据以检测帐户权限滥用、数据库、网络流量或地理异常之前,CISO应首先确定哪些数据是相关的。FICO首席分析官斯科特·佐尔迪博士说:"当行为分析能够访问所有相关数据时,它的效果最好。"与某些假设导向的分析应用不同,大数据和云计算,即分析师可能预先确定应使用哪些数据来改善结果,在安全方面,人工智能(AI)和ML越来越多地用于从交易数据中发现行为模式,并预测下一步可能发生的情况。这是当今支付欺诈检测中常见的情况,并且在网络安全中越来越普遍。他继续说:"过去,网络安全分析的重点是收集有关妥协的数据,开发威胁‘特征’,并利用这些特征来防范未来的威胁。"相比之下,行为分析通过识别异常交易行为模式来识别新出现的威胁——独立于攻击向量。虽然许多公司将基于特征码的检测方法称为"分析",但这些分析基本上是静态的,旨在阻止已知的威胁,因此属于基本防御的范畴。""鉴于行为分析据称具有检测非法交易并在其发生时予以阻止的能力,许多分析从业者认为,该工具现在应该成为公司威胁检测武库的核心组成部分。"在佐尔迪博士看来,免费自助建站软件,CISO应该通过两种主要方式利用分析。首先,利用自校准模型,该模型根据被监控实体的行为不断地重新校准,并将未来的交易作为可能的异常进行评分。第二,通过自我学习分析,每一个解决警报都会有所改进,这有助于系统地自动化专家和有需求的人的安全分析师在工作案例中的见解。"他说:"这些技术首次提供了在最恶劣的威胁发生时,以及在破坏发生之前,感知和应对这些威胁的能力。"。"一个有效的行为分析解决方案将收集和准备来自不同来源的数据,从而真实地了解用户和主机的身份,"LogRthyment EMEA副总裁兼常务董事Ross Brewer补充道然后,它将应用基于场景的算法,利用ML、统计分析、对等组分析和其他技术来识别模式并对威胁和异常进行分级。"减少假阳性由于误报是延迟违规检测的主要原因,公司需要设置阈值,以便在较长的时间内检测到与正常活动的真正偏差(潜在威胁和非潜在威胁的异常),并相应地进行报告。"建立一个以检测未知威胁为目标的安全计划的最大挑战是,你必须深入数据来检查行为,"纳亚尔女士解释道太多的现有系统使用安全方法来传递大量误报。一个成熟的行为分析解决方案所需要的是环境。真正的ML在大数据存储库上蓬勃发展,因为它比传统的基础设施增加了处理和数据的多样性。数据来源越丰富、包容性越强,风险评分准确背景的可能性就越高,同时假阳性也就越少。"布鲁尔表示,通过特别使用人工智能和人工智能,也可以减少假阳性。"他解释道,"他可以通过行为安全分析系统来计算异常事件的概率。"设置了一个阈值,当用户或实体的风险评分超过该阈值时,系统将创建安全警报并将其标记给系统管理员。随着收集到的数据越来越多,对用户和主机的身份和行为有了更好的了解,一个有效的系统将使用人工智能和人工智能来提高检测和应对威胁的效率。"核心分析鉴于行为分析据称具有发现非法交易并在其发生时阻止其发生的能力,从而节省了不计其数的财务和声誉损失,许多分析从业者认为,企业应用开发,该工具现在应该成为公司威胁检测武库的核心组成部分。麦戈文表示:"行为分析是安全领域的下一步,越来越受到客户、监管机构和安全专业人士的期待。"。随着技术向基于云的多租户解决方案和服务发展,远程访问正成为用户访问敏感数据和服务的默认方式。这就要求防御者采取智能的、完全独立于最终用户或其设备的安全措施。行为分析满足了这些要求,大大提高了安全性。"根据Nayyar女士的说法,有效根除真正危险的异常行为的关键是CISO要检查每一个可能的访问和活动反馈,以便点可以跨应用程序、系统、组和设备连接起来。"如果有人在午夜更新一个账户,或者有人试图在这个账户上更新数据,那么他会说她问道。"检查整个环境中的环境是识别真正异常行为的唯一方法。最好的行为分析解决方案吸收了开箱即用的数据量最多,并拥有最好的ML模型来实现数据公正。"然而,其他人则不那么热衷于将行为分析作为安全测试的一个重要组成部分。""行为分析对于恶意威胁的检测就像一个穿着鸟服的人挥舞着双臂一样,"Stein博士断言作为一个普通企业,行为分析受到多种因素的阻碍。一个是对根本问题的根本误解:意图和动机驱动和先于行为,而不是相反。他继续说:"行为技术只能观察运动中行为的表面特征,但无法理解或直觉地了解即将发生的恶意行为的实际触发因素。"分析将导致恶意行为的无限复杂的个人和系统因素压缩为基本的行为和动机分类法。对于数据科学家、技术专家和社会行为主义者来说,这些似乎是无关紧要的舍入错误。从心理学的角度来看,它们是根本性的缺陷,使概念、设计和执行变形。"灵丹妙药,还是都不是?随着不良行为体渗透到系统和流程中的威胁一直存在,行为分析的市场在未来几年可能会增加。不过,尽管一些从业者似乎将该工具视为检测不良行为者的灵丹妙药,但其他人则更看重其作为独立威胁检测机制的价值。"行为分析可以广泛地应用于安全问题,但我会停止calli

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